Wir sind ein Ingenieurbüro mit dem Arbeitsgebiet TextAnalytics. Für unsere Arbeit benutzen wir technische Dokumente, um komplexe Zusammenhänge sichtbar zu machen
WARUM
Ergebnisse werden
nachvollziehbar
ERGÄNZUNG
Als Ergänzung
oder Ersatz
eines Brainstormings
Was wir tun
Wir betreiben Explorative Dokumentanalyse (Mustererkennung und maschinelles Lernen), um das zu finden, was Sie sich durch klassisches Lesen sonst mühsam erarbeiten müssten.
90 Millionen
Werkstoffnamen finden wir ebenso wie Reaktionsgleichungen, Formeln, Herstellungsverfahren oder Normen
90 Mess
größen in ca. 3000 Schreibweisen können wir erkennen und ineinander umwandeln.
WIR LIEFERN ANTWORTEN
Anstatt Experten zu befragen, die Sie zuerst suchen müssten, liefern wir Antworten aus Dokumenten, die von Experten weltweit verfasst worden sind.
80 %
geringerer
Zeitaufwand
200 %
und mehr Steigerung
der Ergebnissqualität
MASCHINELLES LESEN
Wir haben Zugriff auf Millionen von Dokumenten mir regelmässigem Update des Datenbestands.
450
Millionen
Dokumente
UPDATES
jede
Woche
Numberland TextAnalyticsFactory - Wissen und Innovation durch maschinelles Lesen technischer Dokumente
Der Zeitpunkt ist reif, sich über die Produkt-DNA* Gedanken zu machen: mit welchen Produkteigenschaften sollen welche Produktfunktionen realisiert werden?
* Die Produkt-DNA beschreibt, mit welcher ...
... in Worte zerlegt, wobei entweder alle Worte (Bild 1), oder vielleicht auch nur Substantive verwendet werden (Bild 2, die Selektion von z. B. Substantiven bezeichnet man als NLP – Natural Language Processing). ...
... - also Texterkennung - wieder in Text wandeln, so dass editierbarer Text vorhanden ist.
Warum Dokumente, wenn jeder von der Analyse von Processdaten redet?
Vor einigen Jahren ergab eine ...
... (Entscheidungsbäume, Neuronale Netze, etc.)
Natural Language Processing (NLP)
Dimensionsreduktion
zu modellieren, gewähren wir Ihnen bis auf weiteres einen Nachlaß von
35%
auf den normalen Tagessatz ...
... Clustern, etc.)
Klassifikation (Entscheidungsbäume, Neuronale Netze, etc.)
Natural Language Processing (NLP)
Dimensionsreduktion
zu modellieren, gewähren wir Ihnen bis auf weiteres einen Nachlaß ...
... Clustern, etc.)
Klassifikation (Entscheidungsbäume, Neuronale Netze, etc.)
Natural Language Processing (NLP)
Dimensionsreduktion
zu modellieren, gewähren wir Ihnen bis auf weiteres einen Nachlaß ...
... Clustern, etc.)
Klassifikation (Entscheidungsbäume, Neuronale Netze, etc.)
Natural Language Processing (NLP)
Dimensionsreduktion
zu modellieren, gewähren wir Ihnen bis auf weiteres einen Nachlaß ...
... (KMeans, Hirarchisches Clustern, etc.)
Klassifikation (Entscheidungsbäume, Neuronale Netze, etc.)
Natural Language Processing (NLP)
Dimensionsreduktion
zu modellieren, gewähren wir Ihnen bis ...
Unser Markt ist völlig im Umbruch, wir müssen sehen, wen wir in Zukunft beliefern können. Wer braucht unsere Expertise, unser Können und unser Equipment?
Wir verlieren immer mehr Aufträge, weil auch unsere Kunden weniger Aufträge haben.
Wir werden von Einkäufern immer weiter im Preis gedrückt, und können uns nicht wehren.
Wie erschließen wir Neugeschäft? Wie schaffen wir den Markteinstieg?
Ich habe die Firma als Nachfolger übernommen, weiß aber nicht, wohin ich expandieren sollte.
Wir haben viele Dokumente im Intranet, finden aber trotzdem nicht alles, weil Schlagworte ungenügend vergeben worden sind.
Wir brauchen eine Lösung, die es in unserem Markt nicht gibt. Wer kann uns weiter helfen?
Wir brauchen technisches Wissen, das wir nicht haben, vermuten aber, dass es existiert. Wie finden wir es?
Wir wollen die Wirtschaft in unserer Region fördern und mit passenden Regionen vernetzen. Wie kommen wir ans Ziel?
Was wissen unsere Wettbewerber, wir aber nicht, obwohl wir in vergleichbaren Märkten agieren?
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